A mesterséges intelligencia térnyerése világszerte ugyanazt a félelmet hozza magával: elveszi-e a munkánkat? A szállodaiparban szerintem ez különösen tévút. Ez egy olyan szakma, ahol mindig szükség lesz emberre – a kérdés nem az, hogy az AI kivált-e minket, hanem hogy mit ír át a munkánkban, és kinek.

Az igaz, hogy bizonyos feladatok átalakulnak. A reggeli két óra, amit a revenue manager eddig adatok összeollózásával töltött, ma egy automatikus elemzéssel kiváltható – és nem csak azért, mert lassú volt. A kézi munka közben könnyű átsiklani a lényegi pontokon, félreértelmezni egy mozgást, vagy épp nem meglátni az összefüggést, ami a jó döntéshez kellene. Az AI itt nem pusztán időt spórol: pontosabb, teljesebb képet ad, mielőtt az ember dönt. Így a szakembernek marad ideje arra, amiért igazán felvették – a döntésre, ami utána következik.

Mert vannak dolgok, amiket a gép nem tud, és belátható ideig nem is fog. A gép optimalizál egyetlen célra, de nem látja a teljes üzleti képet: a volumen és az átlagár egyensúlyát, az üzemeltetési költséget, a vendégélményt, a hosszú távú pozicionálást. Nem érzi meg, ha egy vendég nincs jól. Nem tudja, hogy egy adott szegmens miért fontosabb stratégiailag, mint amit a szám mutat. Ezek az emberi képességek – az üzleti ítélőképesség, a helyismeret, a vendég iránti érzék – az AI korában nem leértékelődnek, hanem felértékelődnek.

Sőt, van itt egy kevésbé nyilvánvaló hatás is. Egy átlátható, magyarázó AI nem csak gyorsabbá teszi a szakembert – tanítja is. Aki nap mint nap olvassa, hogy a rendszer miért javasol valamit, idővel maga is jobban átlátja a saját hotele működését. Egy pályakezdő revenue manager így évek helyett hónapok alatt megérti azokat az összefüggéseket, amiket régen csak a tapasztalat adott meg.

Az AI ebben az értelemben nem elveszi a szakember tudását, hanem felgyorsítja a fejlődését – ez pedig egy olyan iparágban, ahol érezhető a szakemberhiány, önmagában is érték.

Ez a Peaqplus filozófiájának lényege. Mi tudatosan nem fekete dobozt építünk, amely kész választ ad, de elrejti a logikát – mert az függőséget teremt. Egy magyarázó rendszer ezzel szemben kompetenciát épít: a jó szakembert még értékesebbé teszi.

A magyar szállodapiac egy részén az árazás máig érzésből és Excelből történik. Nekik az AI nem fenyegetés, hanem az első strukturált rendszer, amellyel időben látják, hol kell dönteni. Éppen ezért a Peaqplusnál nem csak szoftvert adunk: oktatással és szemléletformálással végig is kísérjük a szállodákat ezen az úton.

Az AI korában ugyanis nem az veszít, aki használja a technológiát. Hanem az, aki vakon rábízza magát egy gépre – vagy aki nem hajlandó megérteni, mit csinál a keze alatt. Mi a harmadik utat építjük: a szakember erősebb, magabiztosabb verzióját.

A gondolat mögött

Hunka Ferenc a Peaqplus alapítója. 2010 óta dolgozik a turizmusban: pályáját recepciósként kezdte, majd fokozatosan járta végig a ranglétrát – front office manager, rooms division manager, végül szállodaigazgató. A szakmát tehát alulról, a napi működést a saját bőrén megtapasztalva ismerte meg. 2016-ban kezdte el kidolgozni a Peaqplus ötletét, a céget 2018-ban alapította meg. A szállodai revenue management és az IT metszéspontja végig ott húzódott a pályáján – ezt a két világot ötvözi a Peaqplusban is.

A Peaqplus magyar fejlesztésű, AI-alapú döntéstámogató rendszer szállodák számára: a hazai és közép-európai piac sajátosságaira szabva segít a szakembereknek időben és megalapozottan dönteni – nem helyettük, hanem velük.

Ha kíváncsi vagy, hogyan néz ki mindez a saját szállodád adataira lefordítva, keress minket: peaqplus.com

(X)

Állítsa be, hogy a Turizmus.com cikkeit az elsők között lássa a Google keresőben!