A Stanford Egyetem kutatói egy mesterséges intelligencián alapuló eszközt fejlesztettek ki, amely optimális hamburgerrecepteket képes összeállítani különböző felhasználói igények szerint.
A Stanford University kutatói által létrehozott „BurgerAI” rendszer több mint 2200 recepten tanult, és olyan szempontokat is figyelembe vesz, mint az íz, a tápérték és a fenntarthatóság. A cél az volt, hogy a hagyományosan intuícióra épülő ételkészítést adatalapú, kvantitatív módszerré alakítsák.
A rendszert valós környezetben is tesztelték: egy san franciscói étteremben 101 résztvevő vaktesztben kóstolt öt, mesterséges intelligencia által tervezett burgert, valamint egy klasszikus Big Macet.
Az eredmények szerint több AI által tervezett burger nemcsak fenntarthatóságban, hanem ízben és textúrában is felvette a versenyt a hagyományos gyorséttermi termékkel, sőt bizonyos esetekben meg is haladta azt.
A kutatók szerint az eredmény azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia képes egyszerre javítani az élelmiszerek környezeti hatását és élvezeti értékét. A fejlesztés arra utal, hogy az ételkészítés jövője egyre inkább adatvezérelt lehet, ahol a technológia segíthet megtalálni az egyensúlyt az egészség, a fenntarthatóság és az ízélmény között – írja hírlevelében a VIMOSZ.
Nyitókép: 123rf.com
KAPCSOLÓDÓ
A mesterséges intelligencia új láthatósági versenyt indít a turizmusban
Cikkünkben külföldi és hazai példákon keresztül mutatjuk be a mesterséges intelligencia térhódítását az ágazatban.
